自从 Google Spanner[1] 在很多年前(OSDI 2012)提出和使用了 True Time 高精度时钟及其 API 以来，不少公司都在跟进。虽然 Google 高精度的最初精度是 10 毫秒级，但是从其论文等宣传看已经演进到了微秒级，甚至亚微秒级。十多年以来，国外的 AWS、Meta、Azure 都提供了类似的基础设施，甚至对外提供了服务。例如 AWS 2017 年发布了 Time Sync 服务[2]，可以取代 NTP，虽然只能在 EC2 上使用。 2023 年，它可以在公网也就是 AWS 之外的设备上使用了，提供的域名为 time.aws.com[3]，并且支持了微秒级的精度。此外，其新推出的 AWS Aurora Limitless 数据库也用上了时钟服务。Meta 在开源开放上做得比较出色，开放了一个开源的实现[4]，也在文章[5]中详细说明了其高精度时钟的软硬件设计方案。Microsoft Azure 的虚拟机也可以用它们自建的 GPS 时钟源[6]。

Bill of Materials (BOM)¹ is widely used in the industry. Most of the industry products, including mobile phones, cars, food and medicine, are composed of many parts or components. But I never realised its existence in software industry before. It can’t be imagine a mobile phone, or a car can be built without accurate BOM management. But in sofware practice, it is common to introduce the dependened packages in will - simply add several lines of code can quickly create a new dependency. Fork or copy part of the source code can make it even harder to track the dependency.

GB18030 的新标准于 2022 年发布，2023 年 8 月 1 日起就要强制执行了。入门版本的介绍可以看电子标准化研究院 （之前的电子四所）制作的宣传稿：https://www.samr.gov.cn/xw/tp/202207/t20220728_348978.html ，或认证说明： https://www.cc.cesi.cn/upload/202303/08/202303081039585026.pdf 。相对于 GB18030-2005 版本，它做了较多 的修改，最典型的是又增加了不少汉字，总数从 70195 增加到了 87887 个，并且终于覆盖了《通用规范汉字表》 的全部汉字；少数民族文种从 6 种增加到了 10 种（不过，我一个都不认识）；标准也从部分强制变成了全文强制； 还有三种实现级别的要求。对于所有具备中文信息处理能力的产品都得支持级别一，包含 27584 个汉字；搞操作系统、 数据库、中间件等基础软件的，至少要支持到级别二，比级别一增加了《通用规范汉字表》中的 196 个汉字；如果 涉及政务或公共服务，还得提高要求到级别三。所以，Windows、Linux 等操作系统默认应该支持到级别二，国内的 操作系统、数据库、中间件看样子都得照级别三执行。

向量搜索在搜索、推荐、NLP 等众多应用领域被广泛的使用，典型的互联网业务，包括电商、 出行、点评、地图等都大量使用相关技术。随着 ChatGPT 带来的 AI 技术应用新热潮，向量 数据库又一次地获得了更多的关注。支持向量存储和搜索技术的系统很多，包括传统的数据 库如 PostgreSQL，经典的搜索系统 Elastic Search，以及创业公司产品如 Milvus、Weaviate 等等。

2022 年 VLDB 新组织了一个 Workshop，叫做 International Workshop on Composable Data Management Systems (CDMS)。CDMS 的目标是让数据库学术界、工业界和用户等一起 来探讨如何通过可组合性和可复用性来设计数据库系统。第一期的议程¹包括:

This is a sad story. Someone removed my home dir on the development rig, and I have to start from the scratch. Creating a new home dir, git cloning the repository are easy. But recover the .bash_profile/.bashrc and cheetsheet are troublesome. Finally, the job is almost done, but I found that VSCode have to be reinstalled, too. That’s because I use VSCode remote on Windows.

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