GNUplot and Python/Plot

很多软件都支持绘制各种图表。其中最典型的莫过于 Excel 了，可以拖拖拽拽画出很多漂 亮的图表。如果掌握了 Office 编程，还可以搞出很多的花样。不过有时在 Linux 机器上， 并没有 Excel 可用，还是需要 GNUplot、Python+Plot 等类似的工具。

准备

下面是一个示例的数据文件。CSV 格式，第一行为标题，列分隔符为制表符。

$ more TPC-H.dat
# Query DB1     DB2
Q1      9780    7181
Q2      182     393
Q3      9091    1161
Q4      1285    1051
Q5      4998    2716
Q6      2176    351
Q7      3230    4026
Q8      10654   1292
Q9      18110   4178
Q10     17699   2562
Q11     546     136
Q12     2790    1853
Q13     13990   8382
Q14     2708    770
Q15     4843    768
Q16     498     252
Q17     1428    1355
Q18     2900    2009
Q19     887     1647
Q20     2872    1061
Q21     10417   7851
Q22     291     542

GNUplot

$ more TPC-H.dot
#!/usr/bin/env gnuplot

set terminal png nocrop enhanced font "verdana,9" size 800,600 
set output "TPC-H.png"

set title 'TPC-H'
set ylabel 'Query time in seconds'

set boxwidth 0.8
set style fill solid 1.00 

set style data histograms
plot "TPC-H.dat" using 2:xtic(1) title 'DB1' lt rgb "#406090", "" using 3 title 'DB2' lt rgb "#40FF00"

img

Python

$ more TPC-H.py
# https://pythonspot.com/matplotlib/
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcdefaults()
# "S3" is b'Q1' etc.
x, y1, y2 = np.loadtxt('../../dot/TPC-H.dat',
		       dtype={'names': ('Query', 'DB1', 'DB2'),
			      'formats': ('U3', 'float', 'float')},
		       delimiter='\t',
		       unpack=True)

y_pos = np.arange(len(x))
w = 0.3
plt.bar(y_pos - w / 2, y1, width=w, align='center', alpha=0.5)
plt.bar(y_pos + w / 2, y2, width=w, align='center', alpha=0.5)
plt.xticks(y_pos, x, fontsize=6)
plt.ylabel('Seconds', fontsize=6)
plt.title('TPC-H')
plt.legend(('p1', 'p2'))

plt.show()

img

[ plot ]
Written on November 27, 2019